Join our team

Als systeemintegrator ondersteun je software en mechanische / elektronische ontwikkelingsteams bij het integreren van de componenten, helpt problemen op te lossen en zorgt voor kwaliteit met o.a. testbeheer en testuitvoering. Je werkt samen met de verschillende disciplines zoals: cloud-backed, web- en smartphone-app-ontwikkeling. Je bent het eerste aanspreekpunt voor vragen over integratie, productie, (veld) service en technische ondersteuning.

OVER SMARTQARE
We bouwen technische oplossingen om de gezondheid van senioren en andere hulpbehoevenden te verbeteren. SmartQare biedt een dynamische omgeving voor vernieuwende medische en technische ontwikkeling. Wij zijn van mening dat we met behulp van de nieuwste technische mogelijkheden een betekenisvolle impact hebben op de huidige problemen waarmee de vergrijzing gepaard gaat.

VERANTWOORDELIJKHEDEN
De systeemintegrator combineert teamleidingsactiviteiten met praktische werkwijzen met betrekking tot de integratie van mechanische, elektronische, embedded software en cloud-componenten, evenals probleemoplossing. Er is een focus op software, maar de andere disciplines zijn ook essentieel. Hiervoor is frequent afstemming met de verschillende ontwikkelteams en leveranciers binnen en buiten de organisatie om een efficiënte en tijdige integratie van de ontwikkelde componenten te waarborgen die aan de vereiste kwaliteitsnormen voldoet.

De volgende activiteiten zijn voorzien:

• Beheer de integratieactiviteiten van de teams;
• Breng de ontwikkelingsteams voor elektronische, mechanica en embedded/cloud-software op één lijn;
• Creëer transparantie over de integratiestatus en over de algehele kwaliteit;
• Coördineer het bereik en de timing uit voor de integratie van componenten;
• Coördineren en uitvoeren van integratieactiviteiten, zodat stabiliteit ontstaat zijn en continu geïntegreerd deeloplossingen
• Stel functionele en technische specificaties en normen op, los hardware / software-interfaceproblemen op
• Coördineren van integratieactiviteiten van cross-site teams (zowel intern als extern), definieer input / output-parameters en zorg voor integratie van het gehele systeem of subsysteem
• Identificeer en volg kansen op om de integratiestrategie te verbeteren
• Coördineer Root Cause Analysis (RCA) op inkomende escalaties uit het veld en van de productielocatie en zorg voor een goede opvolging in de vorm van patches / mitigaties
• Wijzigingen in de interfaces en de integriteit van de architectuur bijhouden (fungeren als rechterhand van systeem-architect)
• Analyseer de integratie-impact van nieuwe (versies van) componenten geleverd door ontwikkelingsteams en derde partijen

Vaardigheden en opleidingsniveau
De volgende vaardigheden en kennis zijn vereist:

• BSc- of MSc-graad in computerwetenschappen, elektrotechniek of gerelateerde technische discipline;
• Agile mindset, goed in time management en prioriteiten stellen.
• Analytisch inzicht gecombineerd met een pragmatische en hands-on attitude (flexibiliteit);
• Mogelijkheid om problemen op te lossen
• Teamspeler met sterke communicatieve vaardigheden;
• Affiniteit met software engineering principes en programmeertalen (C ++, C # en / of Python)
• Affiniteit met elektronica en mechanica
• Affiniteit met bredere technische oplossingen met meerdere disciplines
• Uitstekend begrip, schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Engelse taal.

BIJ VOORKEUR

• Een teamspeler in een dynamische omgeving
• Ervaring met automatisering en scripting
• Ervaring met de ontwikkeling van medische hulpmiddelen
• Kwaliteit focus
• Ervaring met softwareconfiguratiebeheerprocessen en tooling (Git, CI / CD)
• Kennis van softwareversiecontrolesystemen (zowel tooling als proces / principes) en bouw tooling
• Bij voorkeur ervaring in testen en testautomatisering
• Goed begrip van Agile-concepten en ervaring met werken in een Agile-omgeving

Als algoritme onderzoeksontwikkelaar ben je bezig met verzinnen van nieuwe algoritmen en optimaliseren van bestaande algoritmen die geschikt zijn voor product/cloud oplossingen. De laatste stand van techniek wordt hiervoor ingezet zoals methoden uit de data science en AI. Het toepassingsgebied omvat fysiologische metingen en toepassingen in de zorg/ medische sector. Het is een zeer uitdagende rol in de onderzoeksfase, waarbij affiniteit met de eind-gebruiker gewenst is.

Verantwoordelijkheden

Je houdt je bezig met het voorstellen van en analyseren van sensor-data en informatie uit de praktijk en creëert hiermee nieuwe inzichten en toepassingen. Je faciliteert ook het vertalen en opschalen van deze nieuwe algoritmen en inzichten naar de praktijk. Je bent bekend met de huidige stand van technologie en volgt snelle evolutie daarvan, zoals machine learning en data science technieken. Je moet gepassioneerd zijn om je methodes naar praktische impact en prestaties te krijgen, in plaats van tevreden te zijn met speelgoed en proofs-of-principle voorbeelden.

De volgende activiteiten zijn voorzien:

• Onderzoek doen naar nieuwe algoritmes and data modelen
• Data verzameling voorstellen en begeleiden
• Data prepareren, bewerken en analyseren
• Visualiseren van data en algoritmes
• Rapporteren en delen van gegenereerde inzichten en kennis met het management en andere betrokkenen

Vaardigheden en opleidingsniveau

De volgende vaardigheden en kennis zijn vereist:

Minimum:

• Een achtergrond in exacte wetenschap op wo niveau, zoals: informatica, wiskunde, Natuurkunde
• Aantoonbare ervaring met het bedenken van nieuwe ideeën in algoritme ontwikkeling en / of machine learning.
• Ervaring met het toepassen van geavanceerde wiskunde en statistieken
• Sterke programmeervaardigheden
• Beheersing van rapid prototyping in ten minste 1 (bij voorkeur 2 of meer) van de volgende scripttalen: Python, R, MATLAB, etc.
• Gedreven in het creëren van hoogwaardige en robuuste oplossingen en het begeleiding van het in het veld zetten van veelbelovende experimenten
• De ideale onderzoeksontwikkelaar heeft uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om originele oplossingen te ontwikkelen terwijl hij nog steeds een teamspeler is.
• Affiniteit met de eindoplossing en diensten

Bij voorkeur:

• PDEng of PhD in informatica of verwant veld
• Ervaring met medische oplossingen
• Ervaring met implementatie van machine learning oplossingen en het maken van high-performance implementaties van deep learning algoritmes.
• Bekend met gerelateerde implementatietaken zoals sensor-fusion, time-series analysis, feature selection, regression, classification, missing data, optimization, enz.
• Ervaring met grote databases en/of datamodellen (Hadoop, Spark, SQL)